Sa YouTube “algo” ngayon (Feb 2026), mas malinaw na hindi lang views o clicks ang basehan—viewer satisfaction + tunay na panonood ang pinapaboran, tapos sobrang personalized per viewer.
1) Ano ang “galaw” ng algorithm ngayon
A. Personalized recommendations (Home + Suggested) = “satisfaction-first”
YouTube nagra-rank ng videos batay sa kung sino ang manonood at kung gaano sila nasiyahan after watching, hindi lang kung mataas ang engagement. Kasama dito ang feedback signals at satisfaction surveys.
Practical ibig sabihin:
Mas okay ang video na pinapanood hanggang dulo / may high retention / nagli-lead sa next watch, kaysa clickbait na mabilis i-skip.
B. Watch behavior + “quality of watch” > raw watch time
Hindi lang “mahaba” ang video—how much of it ang pinanood at ano ang ginawa ng viewer pagkatapos (nag-like? nag-sub? nanood pa ng isa?) ang may bigat.
C. Mas naghihigpit sa low-quality / repetitive / spammy content (lalo na AI spam)
Priority ng YouTube sa 2026 ang pagbawas ng low-quality at misleading mass content, kaya mas delikado ang “templated” videos na pare-pareho ang script/visuals.
2) Iba-iba ang “algo” depende saan ka nakikita
A. Search (YouTube Search)
Mas “intent-based” ito: title/description/topic match + performance. May bagong filters din para mas kontrolado ng users ang results (kasama ang ability na i-filter ang Shorts sa search).
B. Shorts
Views counting: simula Mar 31, 2025, counted na ang Shorts view as soon as it plays/replays (walang minimum watch time). Pero may hiwalay pa ring “engaged views” na mas meaningful sa performance/earnings.
Practical: huwag kang masyado magpasilaw sa “views jump”—tignan mo retention, swipe-away rate, engaged views.
3) Ano ang pinaka-epektibong gawin ngayon (creator checklist)
-
Hook sa first 5–10 seconds (lalo na Shorts) para bumaba ang swipe-away.
-
Retain, then reward: i-deliver agad ang promise ng title/thumbnail; iwas bait-and-switch.
-
Make binge paths: gumawa ng series/playlist + end screens para tuloy-tuloy ang session.
-
Consistency sa niche: mas madaling “i-match” ka ng algo sa tamang audience kapag malinaw ang topic lane mo.
-
Iwas mass-produced/repetitive AI feel: unique examples, sariling boses, at tunay na value—lalo ngayong naghihigpit sa spam.
